Introduction to machine learning with Python : (Registro nro. 10554)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 02043cam a22003017i 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
| 005 | 20240116114422.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 100220t20162017caua 001 0 eng d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | 9781449369415 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | UISEK-EC |
| Lengua de catalogación | Español |
| Normas de descripción | rda |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL | |
| nombre | Müller, Andreas C., |
| 9 (RLIN) | 5320 |
| relación | Autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Introduction to machine learning with Python : |
| subtítulo | a guide for data scientists / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Andreas C. Müller and Sarah Guido. |
| 246 30 - VARIANTE DEL TÍTULO | |
| título | Machine learning with Python |
| 250 ## - EDICIÓN | |
| edición | Primera edición |
| 264 #1 - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | Sebastopol, CA : |
| editorial | O'Reilly Media, Inc., |
| fecha | 2017 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xii, 376 páginas : |
| Ilustraciones | ilustraciones ; |
| Dimensiones | 24 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| contenido, término | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| RDA | rdamedia |
| Tipo de medio | no mediado |
| 338 ## - PORTADOR | |
| RDA | rdacarrier |
| Tipo de portador | volumen |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | Introduction -- Supervised learning -- Unsupervised learning and preprocessing -- Representing data and engineering features -- Model evaluation and improvement -- Algorithm chains and pipelines -- Working with text data -- Wrapping up. |
| 520 4# - RESUMEN | |
| Resumen | Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions. With all the data available today, machine learning applications are limited only by your imagination. You'll learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the scikit-learn library. Authors Andreas Müller and Sarah Guido focus on the practical aspects of using machine learning algorithms, rather than the math behind them. Familiarity with the NumPy and matplotlib libraries will help you get even more from this book. -- |
| 526 ## - Nota de Programa de Estudio | |
| Nombre del programa | M. Tecnología de la información |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| Nombre de persona | Guido, Sarah, |
| 9 (RLIN) | 5321 |
| relación | Autor |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Clasificación | 005.133 |
| Clave de autor | M685in 2017 |
| 650 17 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Python (Lenguaje de programación de computadores) |
| Fuente del encabezamiento o término | lemb |
| 9 (RLIN) | 5333 |
| 650 20 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Lenguajes de programación |
| 9 (RLIN) | 1195 |
| 650 27 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Minería de datos |
| Fuente del encabezamiento o término | lemb |
| 9 (RLIN) | 4273 |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Tipo de ítem Koha | Libro |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Sede propietaria | Localización actual | Ubicación | Adquirido | Préstamos | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | Miguel de Cervantes | Miguel de Cervantes | Sala general | 2020-02-11 | 005.133 M685in 2017 | 00015698 | 2020-02-11 | Ej.1 | Libro |