000 02680cam a2200385 i 4500
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001 8846
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040 _aUISEK-EC
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_erda
100 1 _aValderrey Sanz, Pablo
_94621
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245 1 0 _aSPSS 17 :
_bextracción del conocimiento a partir del ánalisis de datos /
_cPablo Valderrey Sanz
250 _aPrimera ediciòn
264 1 _aMéxico, Distrito Federal :
_bAlfaomega,
_bRa-Ma,
_ccopyright 2010
300 _a463 páginas :
_bilustraciones;
_c23 cm
336 _atxt
337 _2rdamedia
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338 _2rdacarrier
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490 0 _911304
_aComputación Programas y Paquetería
500 _aIncluye índice
505 2 _aEl proceso de extracción del conocimiento a través de SPSS 17. - Fase de selección en el proceso de extracción del conocimiento. - Fase de exploración en el proceso de extracción del conocimiento. - Fase de limpieza en el proceso de extracción del conocimiento. - Fase de transformación en el proceso de extracción del conocimiento. - Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. - Técnicas predictivas: modelos de regresión y series temporales. - Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. - Modelo anova, ancova, manova, mancova, GLM, mixtos y datos de panel. - Fase análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. - Técnicas de clasificación y segmentación. - Fase de evaluación e interpretación de resultados en el proceso de extracción del conocimiento.
520 3 _aEl proceso de extracción del conocimiento a partir del análisis de los datos (KDD) cobra especialmente relevancia en una época de exceso de información como es la actual. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el tratamiento de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de atos, utilizando metodología avanzada de análisis de datos
526 _aSistemas
082 0 4 _a005.55
_bV144s 2010
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_aPrograma de ordenador
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_aEstadística
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