000 | 03140cam a2200433 i 4500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c3245 _d3245 |
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001 | 3325 | ||
005 | 20220516153239.0 | ||
008 | 190513t2010 sp a gr 001 0 eng d | ||
020 |
_a9788420540030 _a9780134610993 |
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040 |
_aUISEK-EC _bspa _erda |
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041 | 1 | _heng | |
100 | 1 |
_aRussell, Stuart J. _94029 _eaut |
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245 | 1 | 0 |
_aInteligencia artificial : _bun enfoque moderno / _cStuart J. Russell y Peter Norvig ; traducción y revisión técnica Juan Manuel Corchado Rodríguez |
250 | _aSegunda edición | ||
264 | 1 |
_aMadrid : _bPearson Educación, _ccopyright 2004. |
|
300 |
_axxiv, 1212 pàginas : _bilustraciones _c25 cm |
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336 | _atxt | ||
337 |
_2rdamedia _an |
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338 |
_2rdacarrier _anc |
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504 | _aIncluye bibliografía (pàginas: 1063-1093) e índice | ||
505 | 2 | _a1. Introducción. - 2. Agentes inteligentes. - 3. Resolver problemas mediante búsqueda. - 4. Búsqueda informada y exploración. - 5. Problemas de satisfacción de restricciones. - 6. Búsqueda entre adversarios. - 7. Agentes lógicos. - 8. Lógica de primer orden. - 9. Inferencia en lógica de primer orden 10. - Representación del conocimiento. - 11. Planificación. - 12. Planificación y acción en el mundo real. - 13. Incertidumbre. - 14. Razonamiento probabilista. - 15. Razonamiento probabilista en el tiempo. - 16. Toma de decisiones sencillas. - 17. Toma de decisiones complejas. - 18. Aprendizaje de observaciones. - 19. Conocimiento en el aprendizaje. - 20. Métodos estadísticos de aprendizaje. - 21. Aprendizaje por refuerzo. - 22. La comunicación. - 23. Procesamiento probabilístico de lenguaje. - 24. Percepción. - 25. Robótica. - 26. Fundamentos filosóficos. - 27. IA: presente y futuro. | |
520 | 3 | _aUn enfoque moderno de lanzamiento de nuevas ideas básicas de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la construcción de agentes inteligentes, todos los que los autores definen como "Cualquier cosa que se puede ver como Percibiendo entorno de las TIC a través de sensores y actuar sobre el medio ambiente a través de efectores." Este libro de texto es up-to-fecha y está utilizando las últimas Principios Organizados de buen diseño de libros de texto. Incluye nota histórica al final de cada capítulo, ejercicios, notas al margen, una bibliografía y un índice competente. Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno cubre una amplia gama de materiales, incluyendo la lógica de primer orden, juego de juego, la representación del conocimiento, la planificación y aprendizaje por refuerzo. | |
526 | _aSistemas | ||
534 | _tArtificial intelligence: a modern approach | ||
546 | _aTraducción Inglés-Español | ||
700 | 1 |
_94030 _aNorvig, Peter _eaut |
|
700 | 1 |
_94031 _aCorchado Rodríguez, Juan Manuel _etrl |
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082 | 0 | 4 |
_a006.3 _bR961in 2010 |
650 | 1 | 7 |
_2lemb _9354 _aInteligencia artificial |
650 | 2 | 7 |
_2lemb _93861 _aRobótica _vProbabilística |
650 | 2 | 7 |
_2lemb _9160 _aEstadística _vAprendizaje |
942 | _cBK | ||
901 | _a2011-09-09 12:41:30 | ||
902 | _a6 | ||
903 | _a2 | ||
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905 | _aN |