Conceptos y fundamentos de simulación digital / Leonardo Plazas Nossa, Germán Moncada Méndez

Incluye bibliografía

1. Introducción̤. – 2. Modelos. – 3. Validación̤ de la simulación̤ de un modelo. – 4. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación̤. – 5. Uso y limitaciones de la simulación̤. – 6. Interpretaciones de probabilidad. – 7. Distribución̤ de probabilidad. – 8. Procesos aleatorios de poisson y gaussianos. 9. Generación de números aleatorios. – 10. Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios. – Generación de variables aleatorias. Teoría de colas. – Simulación de Montecarlo. – Herramientas tecnológicas en la simulación.

Con los nuevos avances de la tecnología se han cambiado las estrategias de solución de algunos problemas. Es así como el uso de las nuevas tendencias de la tecnología aplicada a la educación, dan un lugar prominente a la simulación como herramienta para el modelamiento y simulación de fenómenos naturales y/o sociales, tratados como experimentos aleatorios o determinísticos. Este libro intenta recoger estas nuevas tendencias para que el estudiante analice, proponga y pueda practicar de manera intencional utilizando como eje de pensamiento el modelamiento y construcción, y caracterización de variables aleatorias, para solucionar problemas no determinísticos. Conceptos y Fundamentos de simulación digital es un texto que nace del afán de apasionar a los estudiantes y por qué no, a profesores de ingeniería y de las ciencias exactas, por el estudio y práctica de la simulación digital. Introducción. Modelos. Validación de la simulación de un modelo. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación. Uso y limitaciones de la simulación. Interpretaciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Procesos aleatorios de Poisson y gaussianos. Generación de números aleatorios. Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios. Generación de variables aleatorias. Teoría de colas. Simulación de Montecarlo. Herramientas tecnológicas en la simulación

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