TY - BOOK AU - Plazas Nossa,Leonardo AU - Moncada Méndez,Germán TI - Conceptos y fundamentos de simulación digital / SN - 9789588723464 U1 - 003.3 PY - 2012/// CY - Bogotá PB - Ecoe Ediciones KW - Simulación por computadores KW - lemb KW - Modelo de simulación KW - Resolución de problemas N1 - Incluye bibliografía; 1. Introducción̤. – 2. Modelos. – 3. Validación̤ de la simulación̤ de un modelo. – 4. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación̤. – 5. Uso y limitaciones de la simulación̤. – 6. Interpretaciones de probabilidad. – 7. Distribución̤ de probabilidad. – 8. Procesos aleatorios de poisson y gaussianos. 9. Generación de números aleatorios. – 10. Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios. – Generación de variables aleatorias. Teoría de colas. – Simulación de Montecarlo. – Herramientas tecnológicas en la simulación.; Sistemas N2 - Con los nuevos avances de la tecnología se han cambiado las estrategias de solución de algunos problemas. Es así como el uso de las nuevas tendencias de la tecnología aplicada a la educación, dan un lugar prominente a la simulación como herramienta para el modelamiento y simulación de fenómenos naturales y/o sociales, tratados como experimentos aleatorios o determinísticos. Este libro intenta recoger estas nuevas tendencias para que el estudiante analice, proponga y pueda practicar de manera intencional utilizando como eje de pensamiento el modelamiento y construcción, y caracterización de variables aleatorias, para solucionar problemas no determinísticos. Conceptos y Fundamentos de simulación digital es un texto que nace del afán de apasionar a los estudiantes y por qué no, a profesores de ingeniería y de las ciencias exactas, por el estudio y práctica de la simulación digital. Introducción. Modelos. Validación de la simulación de un modelo. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación. Uso y limitaciones de la simulación. Interpretaciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Procesos aleatorios de Poisson y gaussianos. Generación de números aleatorios. Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios. Generación de variables aleatorias. Teoría de colas. Simulación de Montecarlo. Herramientas tecnológicas en la simulación ER -