Inteligencia artificial : un enfoque moderno / Stuart J. Russell y Peter Norvig ; traducción y revisión técnica Juan Manuel Corchado Rodríguez
Tipo de material:
TextoLenguaje original: Inglés Madrid : Pearson Educación, copyright 2004Edición: Segunda ediciónDescripción: xxiv, 1212 pàginas : ilustraciones 25 cmTipo de contenido: - texto
- no mediado
- volumen
- 9788420540030
- 9780134610993
- 006.3 R961in 2010
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro
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Miguel de Cervantes Sala general | 006.3 R961in 2010 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 00004613 | ||
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Miguel de Cervantes Sala general | 006.3 R961in 2010 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | 00004612 |
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| 006.3 P792in 2010 Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería / | 006.3 R961ar 2010 Artificial Intelligence : a modern approach / | 006.3 R961ar 2017 Artificial Intelligence : a modern approach / | 006.3 R961in 2010 Inteligencia artificial : | 006.3 R961in 2010 Inteligencia artificial : | 006.31 P151ap 2010 Aprendizaje automático : | 006.31 P151ap 2011 Aprendizaje automático : |
Incluye bibliografía (pàginas: 1063-1093) e índice
1. Introducción. - 2. Agentes inteligentes. - 3. Resolver problemas mediante búsqueda. - 4. Búsqueda informada y exploración. - 5. Problemas de satisfacción de restricciones. - 6. Búsqueda entre adversarios. - 7. Agentes lógicos. - 8. Lógica de primer orden. - 9. Inferencia en lógica de primer orden 10. - Representación del conocimiento. - 11. Planificación. - 12. Planificación y acción en el mundo real. - 13. Incertidumbre. - 14. Razonamiento probabilista. - 15. Razonamiento probabilista en el tiempo. - 16. Toma de decisiones sencillas. - 17. Toma de decisiones complejas. - 18. Aprendizaje de observaciones. - 19. Conocimiento en el aprendizaje. - 20. Métodos estadísticos de aprendizaje. - 21. Aprendizaje por refuerzo. - 22. La comunicación. - 23. Procesamiento probabilístico de lenguaje. - 24. Percepción. - 25. Robótica. - 26. Fundamentos filosóficos. - 27. IA: presente y futuro.
Un enfoque moderno de lanzamiento de nuevas ideas básicas de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la construcción de agentes inteligentes, todos los que los autores definen como "Cualquier cosa que se puede ver como Percibiendo entorno de las TIC a través de sensores y actuar sobre el medio ambiente a través de efectores." Este libro de texto es up-to-fecha y está utilizando las últimas Principios Organizados de buen diseño de libros de texto. Incluye nota histórica al final de cada capítulo, ejercicios, notas al margen, una bibliografía y un índice competente. Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno cubre una amplia gama de materiales, incluyendo la lógica de primer orden, juego de juego, la representación del conocimiento, la planificación y aprendizaje por refuerzo.
Sistemas
Artificial intelligence: a modern approach
Traducción Inglés-Español
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