Algoritmos computacionales : introducción al análisis y diseño / Sara Baase, Allen Van Gelder ; traducido por Roberto L. Escalona García
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés México : Pearson Educacion, Addison Wesley, copyright 2002Descripción: xvii, 686 páginas : ilustraciones; 23 cmTipo de contenido: - texto
- no mediado
- volumen
- 9789702601425
- 9702601428
- 005.1 B111al 2002
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro
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Miguel de Cervantes Sala general | 005.1 B111al 2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 00004493 |
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| 004.68 Z16r 2002 Redes : | 004.7 M722r 2009 Redes locales | 005 A139l 1996 Lenguaje ensamblador y programación para IBM PC y compatibles / | 005.1 B111al 2002 Algoritmos computacionales : | 005.1 B823f 1997 Fundamentos de Algoritmia / | 005.1 B992av 2001 Avanza, introducción a la programación / | 005.1 C136m 2014 Metodología de la programación : |
Inlcuye bibliografía (páginas 669-678) e índice (páginas 679-686)
Análisis de algoritmos y problemas: principios y ejemplos - Abstracción de datos y estructuras de datos básicas - Recursión e inducción - Ordenamiento - Selección y argumentos de adversario - Conjuntos dinámicos y búsquedas - Grafos y recorridos de grafos - Problemas de optimización de grafos y algoritmos codiciosos -Cierre transitivo, caminos mas cortos de todos los pares - Programación dinámica -Cotejo de cadenas - Polinomios y matrices - Problemas completos - Algoritmos paralelos--Ejemplos y técnicas en java.
Presenta un buen balance entre teoría y aplicación. Los programas que operan son fácilmente compilables y ejecutables. Lo actualizado de los temas y su nivel matemático lo hacen vigente en cualquier momento. Tabla de contenido: Análisis de algoritmos y problemas: principios y ejemplos. Abstracción de datos y estructuras de datos básicas. Recursión e inducción. Ordenamiento. Selección y argumentos de adversario. Conjuntos dinámicos y búsquedas. Grafos y recorridos de grafos. Problemas de optimización de grafos y algoritmos codiciosos. Cierre transitivo, caminos más cortos de todos los pares. Programación dinámica. Cortejo de cadenas. Polinomios y matrices. Problemas NP-completos. Algoritmos paralelos. A. Ejemplos y técnicas en Java.
Sistemas
Computer algorithms: introduction to design and analysis.
Traducción Inglés-Español
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