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Big data fundamentals : concepts, drivers & techniques / Thomas Erl, Wajid Khattak , Paul Buhler.
Tipo de material:
ArtículoBoston : Prentice Hall ; Service Tech Press, 2016Descripción: xv, 218 paginas : ilustraciones. 24 cmTipo de contenido: - texto
- no mediado
- volumen
- 9780134291079
- 006.312 E69b 2016
Contenidos:
The fundamentals of big data. Understanding big data -- Business motivations and drivers for big data adoption -- Big data adoption and planning considerations -- Enterprise technologies and big data business intelligence -- Storing and analyzing big data. Big data storage concepts -- Big data processing concepts -- Big data storage technology -- Big data analysis techniques -- Appendix A: Case study conclusion.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro
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Miguel de Cervantes Sala general | 006.312 E69b 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 00015785 |
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The fundamentals of big data. Understanding big data -- Business motivations and drivers for big data adoption -- Big data adoption and planning considerations -- Enterprise technologies and big data business intelligence -- Storing and analyzing big data. Big data storage concepts -- Big data processing concepts -- Big data storage technology -- Big data analysis techniques -- Appendix A: Case study conclusion.
Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science
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