Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow (Registro nro. 10553)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 01918cam a2200277 i 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
| 005 | 20200210162852.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 200210s2017 cauad gr 001 0 eng d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | 9781491962299 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | UISEK-EC |
| Lengua de catalogación | Español |
| Normas de descripción | rda |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL | |
| nombre | Géron, Aurélien |
| 9 (RLIN) | 5316 |
| relación | Autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow |
| subtítulo | concepts, tools, and techniques to build intelligent systems |
| Mención de responsabilidad, etc. | Aurélien Géron |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | California : |
| editorial | O'Reilly, |
| fecha | 2017 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xx, 549 páginas : |
| Ilustraciones | ilustraciones, gráficos ; |
| Dimensiones | 24 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| contenido, término | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| RDA | rdamedia |
| Tipo de medio | no mediado |
| 338 ## - PORTADOR | |
| RDA | rdacarrier |
| Tipo de portador | volumen |
| 505 2# - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | The fundamentals of machine learning. The machine learning landscape ; End-to-end machine learning project ; Classification ; Training models ; Support vector machines ; Decision trees ; Ensemble learning and random forests ; Dimensionality reduction -- Neural networks and deep learning. Up and running with TensorFlow ; Introduction to artificial neural networks ; Training deep neural nets ; Distributing TensorFlow across devices and servers ; Convolutional neural networks ; Recurrent neural networks ; Autoencoders ; Reinforcement learning -- Exercise solutions -- Machine learning project checklist -- SVM dual problem -- Autodiff -- Other popular ANN architectures. |
| 520 ## - RESUMEN | |
| Resumen | Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. |
| 526 ## - Nota de Programa de Estudio | |
| Nombre del programa | M. Tecnología de la información |
| 546 ## - NOTA DE IDIOMA | |
| nota | Texto en inglés |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Clasificación | 006.3 |
| Clave de autor | G876h 2017 |
| 650 17 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) | 354 |
| Fuente del encabezamiento o término | lemb |
| 650 27 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Aprendizaje automático |
| 9 (RLIN) | 5318 |
| Fuente del encabezamiento o término | lemb |
| 650 27 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Sistemas de control inteligente |
| 9 (RLIN) | 5319 |
| Fuente del encabezamiento o término | lemb |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Tipo de ítem Koha | Libro |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Sede propietaria | Localización actual | Adquirido | Préstamos | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | Miguel de Cervantes | Miguel de Cervantes | 2020-02-10 | 006.3 G876h 2017 | 00015688 | 2020-02-10 | Ej.1 | Libro |